Sunday, November 3, 2019

#Tarugo4

El pasado 24 y 25 de octubre tuve la oportunidad de participar en la TarugoConf en su 4ta edición. Después de unos cuantos años suscrito y leyendo, domingo tras domingo, la Bonilista por fin pude asistir a esta conferencia que le recomiendo a todo el que esté interesado en temas de Tecnología, Negocio y el Pulpo en España.



Me gusto el formato de un día de talleres y otro de charlas. Destacar el reto que representa tener 700 personas en un solo track de conferencias y lograr captar la atención de los participantes en todo momento. Agradezco la oportunidad de volver a ver a mucho colegas del gremio, desvirtualizar a otros como Javi Santana y me voy con el agridulce sabor de no haber podido conversar un poco con Bonilla, Andrea Barber, Molpe, Jaime Novoa, entre otras. Muchas gracias a Candela, David y todo el equipo tarugo por organizar este eventazo; donde se come como en una boda, se presenta a los speakers con banda en vivo y se cierra el evento con concierto de OBK.




Aquí les dejo mi pequeño resumen del taller y algunas de las charlas.



Taller de visualización de datos - Javi Santana - @javisantana

Magnífico taller sobre visualización de datos, muy bien explicada la teoría detrás de este arte, buenas referencias sobre dónde seguir indagando, buenas y no tan buenas prácticas con ejemplos reales. Es una pena que 3 horas no dieran para haber tenido más hands-on y ejercitar con la práctica. Aquí dejo algo de código de los ejercicios que realizamos y la referencias a todo el material del taller. 


El arte de vender B2B - Andrea Barber - @AndreaBarberL



Si me dieran la posibilidad de sentarme con un ponente a conversar de su experiencia sin duda escogería a Andrea. Me encantó su manera de abordar las ventas y como ha transmitido tanto conocimiento y buenos consejos para personas que estemos intentando sacar un idea adelante y no tengamos una formación o perfil orientado a ventas. Si tuviera que resumir su charla en un frase escogiera una frase de su presentación: Pitching is dead - teaching is the new pitching, muy alineado con “stickiness” y atracción de clientes hacia ti en vez de buscar activamente. Hablaré más de ventas y herramientas como Salesforce en futuros posts. 


  • Funnel de ventas. Atraer clientes a través de redes y referencias de otros clientes.
  • Uso de métricas como el “Ratio de conversión”
  • Foco: Cliente, producto, automatización
  • Entender la motivación del lead y a la persona. Entender los roles en la compañía.
  • Playbook de ventas - Conjunto de pasos repetibles para el equipo de ventas.
  • Demos cortas.
  • Reúnete cara a cara con "prospects" difíciles.
  • Precio: No mostrar precio hasta que no entiendan el valor del producto. No negociar precio, valora tu producto y soluciones. Si por algún motivo decides bajar el precio para un cliente específico asegúrate de dejar claro ( por ejemplo en el contrato) cual es tu precio original y la excepción que estás haciendo con este cliente.
  • A ellos les ha funcionado mejor tener suscripciones anuales o mayores.


Cómo crear un departamento de I+D que funcione - Joan Viñallonga

Impresionante charla del creador de productos como Frigopie, Calippo o el Frac.Explicando cómo se materializa la investigación e innovación en el sector de los helados, como obtiene feedback del mercado y cómo se adaptan a los cambios en la sociedad de consumo. No pude evitar hacer el paralelismo con nuestro sector y ver lo mucho que tenemos que aprender de otras industrias el tema de entender la constante innovación y el feedback del cliente como una parte crucial del éxito. 


Privacidad - Marta Beltrán - @experiencia_T

Marta Beltrán nos sintetizó algunas buenas prácticas sobre privacidad y nos dio guia para llevarlas a cabo en nuestras empresas. 


  • Pensar en ello desde el principio, desde el diseño inicial de la solución.
  • Privacidad != Seguridad. Aunque sin seguridad no hay privacidad.
  • Privacidad diferencial.
  • Anonimización de datos.
  • Separar base de datos de seudónimos.
  • Minimizar datos usados
  • Cifrar, hashear, encriptar los datos
  • Otros
    • Tener un privacy champion
    • Un abogado
    • Formar a los equipos

El viaje de los Bits - Manuel Recena - @recena

Manuel, tal y como prometió con el título, nos dio un viaje por su experiencia profesional donde se evidencia cómo han ido evolucionando prácticas para aumentar la productividad y colaboración entre equipos; teniendo en cuenta que no ha sido ni es un camino fácil de transitar. Interesante conocer parte de su historia de emprendedor y su relación con Cloudbees.


  • Creador de Clinker que luego fue vendido a CloudBees
  • Release team. Release train. Release language. Release notes. Product announcements.
  • Comunicación de equipo de ingeniería con marketing.
  • Prescripción vs Capacitación.
  • Algunos de sus aprendizajes:
    • Herramientas
    • Optimización de procesos
    • Detectar y quitar fricciones
    • Medir
    • Autonomía
    • Flexibilidad
    • Velocidad de entrega
    • Calidad y confianza

Cómo (no) montar equipo de Data Science - Antonio Molins - @molinsenlanube

Antonio nos contó sus aprendizajes en el trabajo con equipos de Data Science durante su trayectoria por Netflix, AirBnb y ahora en Clarity. 


  • 3 Ts de equipo Data Science: Target, Team, Tools
  • Target: Mission
    • Para qué necesitamos el equipo
    • Que tan importante es para la empresa
    • Responsabilidades del equipo.
  • Target: Metrics. Las métricas deben ser:
    • Fáciles de entender para cualquier audiencia.
    • Difíciles de mover o eliminar.
    • Relevantes para la compañía
    • Específicas del equipo
  • Team: Skills vs People
    • Saber presentar resultados.
    • Desarrollo de algoritmos.
    • Data intensive programming.
  • Team: Hiring for Skills
    • Whiteboarding no es un skill.
    • Algo Derivation no es un skill.
    • Presentar el trabajo es una skill.
  • Tools: Platform. Data Science and Tech deberían:
    • Hablar el mismo lenguaje
    • Hablar de los mismo datos
    • En la misma plataforma
  • Tools: Process
    • Ser ágiles
    • Tratar ideas/descubrimientos como producto
    • Seguir buenas prácticas de desarrollo

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