#Tarugo4

El pasado 24 y 25 de octubre tuve la oportunidad de participar en la TarugoConf en su 4ta edición. Después de unos cuantos años suscrito y leyendo, domingo tras domingo, la Bonilista por fin pude asistir a esta conferencia que le recomiendo a todo el que esté interesado en temas de Tecnología, Negocio y el Pulpo en España.

Me gusto el formato de un día de talleres y otro de charlas. Destacar el reto que representa tener 700 personas en un solo track de conferencias y lograr captar la atención de los participantes en todo momento. Agradezco la oportunidad de volver a ver a mucho colegas del gremio, desvirtualizar a otros como Javi Santana y me voy con el agridulce sabor de no haber podido conversar un poco con Bonilla, Andrea Barber, Molpe, Jaime Novoa, entre otras. Muchas gracias a Candela, David y todo el equipo tarugo por organizar este eventazo; donde se come como en una boda, se presenta a los speakers con banda en vivo y se cierra el evento con concierto de OBK.

Aquí les dejo mi pequeño resumen del taller y algunas de las charlas.

Taller de visualización de datos - Javi Santana - @javisantana

Magnífico taller sobre visualización de datos, muy bien explicada la teoría detrás de este arte, buenas referencias sobre dónde seguir indagando, buenas y no tan buenas prácticas con ejemplos reales. Es una pena que 3 horas no dieran para haber tenido más hands-on y ejercitar con la práctica. Aquí dejo algo de código de los ejercicios que realizamos y la referencias a todo el material del taller. 

El arte de vender B2B - Andrea Barber - @AndreaBarberL

Si me dieran la posibilidad de sentarme con un ponente a conversar de su experiencia sin duda escogería a Andrea. Me encantó su manera de abordar las ventas y como ha transmitido tanto conocimiento y buenos consejos para personas que estemos intentando sacar un idea adelante y no tengamos una formación o perfil orientado a ventas. Si tuviera que resumir su charla en un frase escogiera una frase de su presentación: Pitching is dead - teaching is the new pitching, muy alineado con “stickiness” y atracción de clientes hacia ti en vez de buscar activamente. Hablaré más de ventas y herramientas como Salesforce en futuros posts. 

• Funnel de ventas. Atraer clientes a través de redes y referencias de otros clientes.
• Uso de métricas como el “Ratio de conversión”
• Foco: Cliente, producto, automatización
• Entender la motivación del lead y a la persona. Entender los roles en la compañía.
• Playbook de ventas - Conjunto de pasos repetibles para el equipo de ventas.
• Demos cortas.
• Reúnete cara a cara con "prospects" difíciles.
• Precio: No mostrar precio hasta que no entiendan el valor del producto. No negociar precio, valora tu producto y soluciones. Si por algún motivo decides bajar el precio para un cliente específico asegúrate de dejar claro ( por ejemplo en el contrato) cual es tu precio original y la excepción que estás haciendo con este cliente.
• A ellos les ha funcionado mejor tener suscripciones anuales o mayores.

Cómo crear un departamento de I+D que funcione - Joan Viñallonga

Impresionante charla del creador de productos como Frigopie, Calippo o el Frac.Explicando cómo se materializa la investigación e innovación en el sector de los helados, como obtiene feedback del mercado y cómo se adaptan a los cambios en la sociedad de consumo. No pude evitar hacer el paralelismo con nuestro sector y ver lo mucho que tenemos que aprender de otras industrias el tema de entender la constante innovación y el feedback del cliente como una parte crucial del éxito. 

Privacidad - Marta Beltrán - @experiencia_T

Marta Beltrán nos sintetizó algunas buenas prácticas sobre privacidad y nos dio guia para llevarlas a cabo en nuestras empresas. 

• Pensar en ello desde el principio, desde el diseño inicial de la solución.
• Privacidad != Seguridad. Aunque sin seguridad no hay privacidad.
• Privacidad diferencial.
• Anonimización de datos.
• Separar base de datos de seudónimos.
• Minimizar datos usados
• Cifrar, hashear, encriptar los datos
• Otros
• Tener un privacy champion
• Un abogado
• Formar a los equipos

El viaje de los Bits - Manuel Recena - @recena

Manuel, tal y como prometió con el título, nos dio un viaje por su experiencia profesional donde se evidencia cómo han ido evolucionando prácticas para aumentar la productividad y colaboración entre equipos; teniendo en cuenta que no ha sido ni es un camino fácil de transitar. Interesante conocer parte de su historia de emprendedor y su relación con Cloudbees.

• Creador de Clinker que luego fue vendido a CloudBees
• Release team. Release train. Release language. Release notes. Product announcements.
• Comunicación de equipo de ingeniería con marketing.
• Prescripción vs Capacitación.
• Algunos de sus aprendizajes:
• Herramientas
• Optimización de procesos
• Detectar y quitar fricciones
• Medir
• Autonomía
• Flexibilidad
• Velocidad de entrega
• Calidad y confianza

Cómo (no) montar equipo de Data Science - Antonio Molins - @molinsenlanube

Antonio nos contó sus aprendizajes en el trabajo con equipos de Data Science durante su trayectoria por Netflix, AirBnb y ahora en Clarity. 

• 3 Ts de equipo Data Science: Target, Team, Tools
• Target: Mission
• Para qué necesitamos el equipo
• Que tan importante es para la empresa
• Responsabilidades del equipo.
• Target: Metrics. Las métricas deben ser:
• Fáciles de entender para cualquier audiencia.
• Difíciles de mover o eliminar.
• Relevantes para la compañía
• Específicas del equipo
• Team: Skills vs People
• Saber presentar resultados.
• Desarrollo de algoritmos.
• Data intensive programming.
• Team: Hiring for Skills
• Whiteboarding no es un skill.
• Algo Derivation no es un skill.
• Presentar el trabajo es una skill.
• Tools: Platform. Data Science and Tech deberían:
• Hablar el mismo lenguaje
• Hablar de los mismo datos
• En la misma plataforma
• Tools: Process
• Ser ágiles
• Tratar ideas/descubrimientos como producto
• Seguir buenas prácticas de desarrollo